Wie du Large Language Models mit neuen Informationen versorgst
Wusstest du, dass Sprachmodelle wie ChatGPT nur mit Daten arbeiten können, die während ihres Trainings verfügbar waren? Das bedeutet: Alles, was nach dem Cutoff ihres Trainings passiert ist, bleibt ihnen verborgen. Für Unternehmen, die auf private Datenquellen wie interne Dokumente, Datenbanken oder spezifische Ressourcen zugreifen möchten, ist das eine Herausforderung – aber es gibt eine Lösung.
Die Lösung: Neue Informationen direkt im Prompt bereitstellen
Du kannst einem LLM die benötigten Informationen „on the fly“ im Prompt zur Verfügung stellen. So wird es in die Lage versetzt, auf Basis dieser Daten fundierte Entscheidungen zu treffen oder passgenaue Ergebnisse zu liefern.
Nehmen wir als Beispiel den Prompt aus unserem vorherigen Beitrag:
Wenn wir einen wirklich personalisierten Ernährungsplan wollen, müssen wir das LLM mit Informationen über unsere Person versorgen, die es bisher nicht zur Verfügung hat. Ein Überarbeiteter Prompt könnte so aussehen:
Fazit: Nutze diese Technik für dein Business
Indem du neue Daten direkt in den Prompt einfügst, kannst du:
- Aktuelle Informationen nutzen, die das Modell sonst nicht kennen würde.
- Fundierte Entscheidungen treffen, basierend auf privaten oder aktuellen Daten.
- Geschäftsprozesse optimieren, indem du deine KI mit den besten verfügbaren Informationen versorgst.
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